KI-Wettlauf: USA und China dominieren, Europa hinkt hinterher!

Das Training großer KI-Modelle erfordert immense Rechenkapazitäten. Ein internationales Forschungsteam hat erstmals die weltweite Verteilung dieser Kapazitäten analysiert. USA und China dominieren, Europa bleibt zurück.

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Buzzword der Stunde. Doch hinter den beeindruckenden Anwendungen steckt eine gewaltige Infrastruktur. Das Training großer KI-Modelle, wie etwa GPT-3.5, erfordert enorme Rechenleistung. Ein internationales Forschungsteam hat nun erstmals untersucht, wie diese Rechenkapazitäten weltweit verteilt sind. Die Ergebnisse sind aufschlussreich und zeigen, wer im globalen KI-Rennen die Nase vorn hat.

KI-Rechenkapazität: Ein Blick hinter die Kulissen

Die Ausbildung von KI-Modellen ist kein Zuckerschlecken. Das Training von GPT-3.5, dem Modell hinter ChatGPT, dauerte mehrere Wochen und verschlang rund zwölf Millionen US-Dollar. Solche Modelle laufen auf speziellen KI-Beschleunigerchips, oft von Nvidia. Ohne diese Hardware ist es schwer, im globalen KI-Wettlauf mitzuhalten.