„Batman“ Ben Affleck zerpflückt KI: Schafft nur Mittelmaß und keine Filme

Hollywood-Star Ben Affleck nimmt kein Blatt vor den Mund: KI-Systeme wie ChatGPT sind weit entfernt vom gehypten Potenzial. Warum der Schauspieler die aktuelle KI-Euphorie für überzogen hält und wo er echten Mehrwert sieht.

Die KI-Revolution entpuppt sich bei näherer Betrachtung als massiv überhyptes Phänomen. Während Tech-Unternehmen astronomische Bewertungen rechtfertigen müssen und von menschenähnlicher Intelligenz schwärmen, bleibt die Realität deutlich nüchterner.

Ben Affleck, bekannt für seine klare Kante, bringt es auf den Punkt: KI-Systeme wie ChatGPT liefern mittelmäßige Ergebnisse und sind weit entfernt von den versprochenen Wunderleistungen.

Affleck: KI erzeugt Mittelmäßigkeit und keine Verlässlichkeit

In einem Video-Podcast mit Joe Rogan kritisiert Affleck besonders die inhärente Schwäche aktueller KI-Systeme: Sie tendieren naturgemäß zum Durchschnitt. „ChatGPT und ähnliche Modelle produzieren mittelmäßige Inhalte ohne echte Verlässlichkeit“, so die Kernaussage des Schauspielers.

Besonders bei kreativen Aufgaben oder komplexen Texten in Fremdsprachen wie Deutsch zeigen die Systeme massive Schwächen. Als pragmatischer Nutzer erkennt Affleck dennoch gewisse Anwendungsbereiche. Er sieht in KI ein „nützliches Werkzeug für Alltagsaufgaben“ – etwa wenn schnell ein Text erstellt oder ein verspäteter Brief verfasst werden muss. Die eigentliche Revolution bleibt jedoch aus.

KI-Hype nur wegen hoher Firmenbewertungen angetrieben

Besonders kritisch betrachtet Affleck die überzogenen Versprechungen der Tech-Branche. Die Behauptung, KI werde bald eigenständig Filme wie „Tully“ kreieren können, bezeichnet er im Video unmissverständlich als „Bullshit“. Der technologische Fortschritt verläuft keineswegs so rasant wie suggeriert.

Die übertriebene Rhetorik dient primär der Rechtfertigung astronomischer Unternehmensbewertungen. „Wir könnten das Leben verändern. In zwei Jahren wird es keine Arbeit mehr geben“ – solche Aussagen fallen laut ihn häufig, um Investitionen in Milliardenhöhe zu rechtfertigen. Die Realität sieht anders aus: ChatGPT-5 ist nur etwa 25% besser als sein Vorgänger, kostet aber viermal so viel an Strom und Daten.

KI ist laut Affleck eher Kompanion statt produktiver Kollege

Die tatsächliche Nutzung von KI-Systemen weicht stark von den Marketingversprechen ab. Er argumentiert, dass die meisten Menschen KI-Tools nicht zur Produktivitätssteigerung, sondern als digitale Begleiter verwenden – ohne messbaren wirtschaftlichen Nutzen.

„Es gibt keine Arbeit, keine Produktivität, keinen Wert“, fasst Affleck zusammen. Auch den sozialen Wert von KI-Freunden, die Menschen in endlosen Gesprächen bestätigen, sieht er kritisch. Statt echter Innovation entstehen digitale Echokammern ohne substantiellen Mehrwert.

Hier ist der Original-Ausschnitt aus dem Postcast als X-Video:

Honestly, Ben Affleck actually knowing AI and the landscape caught me off guard, but as a writer, makes sense.

Great takes across the board. pic.twitter.com/IcPe0n9302

— Forrest (@ForrestPKnight) January 17, 2026

Business Punk Check

Der KI-Hype ist ein klassisches Silicon Valley-Phänomen: Überzogene Versprechungen treffen auf nüchterne Realität. Die Wahrheit liegt zwischen Tech-Evangelisten und Kulturpessimisten. KI wird keine Jobs eliminieren oder Kreativberufe ersetzen – aber sie wird Routineaufgaben effizienter machen. Entscheider sollten KI als Werkzeug betrachten, nicht als Wunderwaffe.

Die größte Gefahr: Milliardeninvestitionen in Technologien, deren Nutzen fraglich bleibt. Statt auf generische KI-Lösungen zu setzen, sollten Unternehmen spezifische Anwendungsbereiche identifizieren, in denen KI echten Mehrwert schafft – etwa bei der Datenanalyse oder Prozessoptimierung. Der Rest ist Marketing-Bullshit.

Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Tools bieten tatsächlich Mehrwert im Business-Kontext?

Fokussieren Sie auf spezialisierte KI-Lösungen für konkrete Probleme: Datenanalyse-Tools wie DataRobot, Prozessautomatisierung via UiPath oder branchenspezifische Lösungen. Generische Textgeneratoren wie ChatGPT eignen sich für einfache Entwürfe, nicht für hochwertige Inhalte. Messen Sie den ROI jeder KI-Implementierung konsequent.

Wie erkennt man überzogene KI-Versprechen?

Achten Sie auf unrealistische Zeitrahmen („in zwei Jahren“), vage Erfolgsversprechen ohne Metriken und die Behauptung, KI könne kreative oder hochkomplexe menschliche Tätigkeiten vollständig ersetzen. Fordern Sie Proof-of-Concepts mit Ihren eigenen Daten und vergleichen Sie die tatsächliche Performance mit den Versprechen.

Wie viel sollten Unternehmen in KI-Technologien investieren?

Starten Sie mit 5-10% Ihres Technologiebudgets für KI-Pilotprojekte. Skalieren Sie nur Anwendungen mit nachweisbarem ROI. Berücksichtigen Sie versteckte Kosten für Datenaufbereitung, Infrastruktur und Schulungen – sie machen oft 60-70% der Gesamtkosten aus. Investieren Sie parallel in KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeiter.

Welche Bereiche werden tatsächlich von KI transformiert?

Routineaufgaben mit klaren Regeln und großen Datenmengen profitieren am stärksten: Kundenservice-Automation, Predictive Maintenance, Bestandsmanagement und Datenanalyse. Kreative Prozesse, strategische Entscheidungen und komplexe zwischenmenschliche Interaktionen bleiben auf absehbare Zeit menschliche Domänen.

Wie bereitet man sein Unternehmen auf sinnvolle KI-Integration vor?

Schaffen Sie eine solide Datenbasis mit klaren Governance-Strukturen. Identifizieren Sie konkrete Probleme statt Lösungen zu suchen, die ein Problem brauchen. Bilden Sie interne KI-Kompetenz auf, statt sich vollständig auf externe Anbieter zu verlassen. Implementieren Sie KI schrittweise mit messbaren Erfolgsmetriken.

Quellen: X