Multi-Agenten statt Multitasking: Das Ende des klassischen Marketers

KI-Agenten revolutionieren das Marketing: Von einfachen Aufgaben bis zur komplexen Kampagnensteuerung übernehmen sie zunehmend Verantwortung. Doch wer behält die Kontrolle in dieser neuen Arbeitswelt?

Softbank-CEO Masayoshi Son hat eine klare Vision: Eine Milliarde KI-Agenten sollen noch dieses Jahr für seinen Konzern arbeiten – rund um die Uhr, viermal effizienter als Menschen und deutlich kostengünstiger. Was nach Science-Fiction klingt, ist die nächste Evolutionsstufe der KI-Revolution, die bereits jetzt das Marketing fundamental verändert.

Die Marketing-Revolution hat drei Stufen

Laut Horizont folgt die Entwicklung einem klaren Muster: Erst übernehmen KI-Agenten einfache, repetitive Aufgaben. Dann folgen komplexere Jobs mit autonomen Entscheidungen. In der finalen Phase vernetzen sich die Systeme untereinander und treffen strategische Entscheidungen im Team.

Die Zahlen sprechen für sich: Private Investoren haben bereits über eine Milliarde Dollar in diesen Bereich gesteckt. Stellenausschreibungen für Agentic-AI-Entwicklung stiegen innerhalb eines Jahres um knapp 1000 Prozent, wie McKinseys „Technology Trends Outlook“ belegt.

Was KI-Agenten wirklich können

Anders als herkömmliche KI-Assistenten benötigen KI-Agenten keine ständigen Anweisungen. Sie bekommen eine Aufgabe und finden selbständig heraus, wie sie diese erledigen können. „Agentische KI verändert unsere Marketinglandschaft grundlegend“, betont Teresa Barreira von Publicis Sapient laut Horizont.

„Sie treibt Effizienzsteigerungen voran und übernimmt Aufgaben wie die Kampagnenplanung, die Entwicklung von Personas und die Echtzeit-Personalisierung von Inhalten.“ Der praktische Nutzen liegt auf der Hand: „Der größte Hebel liegt aktuell in Use Cases, die zeit- und ressourcenintensive Recherche-, Analyse- und Content-Aufgaben automatisieren – und das in einer Qualität, die für Marketingteams sofort nutzbar ist“, sagt Sebastian Küpers, Managing Director Plan.Net Studios, wie Horizont berichtet. Besonders wertvoll sind Systeme, die kontinuierlich im Hintergrund arbeiten, Daten analysieren und proaktiv Empfehlungen liefern.