KI im Marketing: Diese 4 Bereiche bringen echten Gewinn – der Rest kostet nur Zeit

Während andere noch vom „Tal der Enttäuschung“ sprechen, liefert KI im Marketing messbare Ergebnisse. Intermate-CEO Philip Papendieck zeigt, welche vier Bereiche wirklich profitieren – und wo die Grenzen liegen.

Der KI-Hype von 2024 hat sich längst in handfeste Realität verwandelt. Statt im berüchtigten „Tal der Enttäuschung“ zu landen, wie es der Gartner Hype Cycle prognostizierte, entwickeln sich KI-Systeme mit atemberaubender Geschwindigkeit weiter.

Das beste OpenAI-Modell beantwortet inzwischen fast 30 Prozent des „Humanity’s Last Exam“, laut „Wired“ eine Sammlung von 2.500 extrem komplexen Fragen, an denen selbst Nobelpreisträger scheitern würden.

Die Evolution der Marketing-KI

Was als einfache Vorhersage-Tools begann, hat sich zu einer fundamentalen Kraft im Marketing entwickelt. Die Entwicklung verläuft in drei Wellen: Predictive AI ermöglichte zunächst Kaufverhaltensprognosen, Generative AI erschafft heute in Sekundenschnelle Texte, Bilder und Videos.

Als nächster Evolutionsschritt steht Agentic AI vor der Tür – KI-Systeme, die eigenständig handeln und komplexe Aufgaben übernehmen. OpenAI plant laut „Horizont.net“ bereits KI-Agenten auf Doktorandenniveau für monatlich 20.000 Dollar. Ein Preis, der angesichts der potenziellen Einsparungen durch die Übernahme ganzer Entwicklerrollen wirtschaftlich durchaus Sinn ergibt. Erste Unternehmen experimentieren bereits mit gemischten Teams aus Menschen und KI-Systemen.

Die vier profitabelsten KI-Einsatzfelder im Marketing

Während viele noch über theoretische Anwendungen diskutieren, haben sich vier konkrete Handlungsfelder herauskristallisiert, in denen KI messbare Ergebnisse liefert:

1. Personalisierung in Echtzeit: Durch kontinuierliche Analyse von Nutzerdaten können Inhalte und Angebote individuell angepasst werden. Die Relevanz steigt, die Kundenbindung ebenso. Besonders effektiv: die automatische Anpassung von Landingpages basierend auf dem vorherigen Nutzerverhalten.

2. Datenanalyse mit Vorhersagekraft: KI erkennt Muster in Datenbergen, die für Menschen unsichtbar bleiben. Wie „Horizont.net“ berichtet, ermöglicht Predictive Analytics die Vorhersage von Kundenverhalten mit erstaunlicher Präzision.

Marketingstrategien können so frühzeitig angepasst werden, bevor Trends überhaupt sichtbar werden.

3. Content-Erstellung und -Optimierung: Die automatisierte Erstellung von Texten, Bildern und Videos spart enorme Ressourcen. Bei standardisierten Produktbeschreibungen oder Mailings leistet KI bereits hervorragende Arbeit. Bei komplexen Bilddetails zeigen sich allerdings noch Schwächen – hier bleibt menschliche Kreativität unersetzlich.

4. Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: KI übernimmt Routinearbeiten und beschleunigt die operative Umsetzung. Teams können sich auf Strategie und Kreativität konzentrieren. Besonders wertvoll: KI als Sparringspartner für neue Ideen und Kampagnenkonzepte.