Marodes US-Stromnetz: Gewinnt darum China den KI-Wettlauf?

Systemische Unterschiede als Wurzel des Problems

Der entscheidende Unterschied liegt in der Governance. China koordiniert seine Energieplanung durch langfristige, technokratische Politik, die Marktregeln definiert, bevor Investitionen getätigt werden. „Sie sind darauf ausgerichtet, Home Runs zu schlagen. Die USA schaffen es bestenfalls auf die erste Base“, vergleicht Fishman.

In den USA hängen Infrastrukturprojekte stark von privaten Investoren ab, die Renditen innerhalb von drei bis fünf Jahren erwarten – viel zu kurz für Energieprojekte, die ein Jahrzehnt bis zur Amortisation benötigen. „Kapital ist extrem auf kurzfristige Renditen fixiert“, erklärt Fishman. Silicon Valley pumpt Milliarden in Software-Dienste, während Energieprojekte um Finanzierung kämpfen. Zusätzlich erschweren in den USA langwierige Genehmigungsverfahren, lokaler Widerstand und fragmentierte Marktregeln den Ausbau neuer Erzeugungskapazitäten.

Business Punk Check

Die bittere Wahrheit: Während die USA über KI-Ethik und Klimaschutz debattiert, baut China pragmatisch die Infrastruktur für die KI-Zukunft. Der Westen hat den ersten Akt des KI-Wettlaufs mit Forschung und Algorithmen dominiert, doch die Hardware-Realität könnte alles entscheiden.

Ohne massive staatliche Investitionen in die Strominfrastruktur werden US-Tech-Unternehmen gezwungen sein, ihre KI-Kapazitäten ins Ausland zu verlagern. Die Ironie: Ausgerechnet die marktorientierte USA braucht jetzt staatliche Intervention, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Für Tech-Investoren heißt das: Achtet nicht nur auf KI-Software-Startups, sondern auf Unternehmen, die Energieinfrastruktur für die KI-Ära bauen. Der wahre Wettbewerbsvorteil liegt nicht in Algorithmen, sondern in Megawatt.

Häufig gestellte Fragen

• Wie stark limitiert die US-Strominfrastruktur tatsächlich das KI-Wachstum?
  Laut Goldman Sachs ist die Stromversorgung bereits jetzt der kritische Engpass. Rechenzentren müssen teilweise eigene Kraftwerke bauen, und die Kosten werden an Verbraucher weitergegeben. McKinsey schätzt den globalen Investitionsbedarf auf 6,7 Billionen Dollar bis 2030.
• Welche Infrastruktur-Investitionen sind für KI-Unternehmen jetzt prioritär?
  Unternehmen sollten Standorte mit stabiler Energieversorgung priorisieren, in eigene Erzeugungskapazitäten investieren und langfristige Stromabnahmeverträge mit Versorgern abschließen. Einige Tech-Giganten verlagern bereits Rechenzentren in Regionen mit Überkapazitäten.
• Kann die USA ihren Infrastruktur-Rückstand aufholen?
  Nur mit einem radikalen Politikwechsel. Nötig wären massive staatliche Investitionen, beschleunigte Genehmigungsverfahren und langfristige Planungssicherheit für private Investoren. Der Infrastrukturplan der Biden-Administration ist ein Anfang, reicht aber bei weitem nicht aus.
• Welche Unternehmen profitieren von der Stromkrise im KI-Sektor?
  Anbieter von dezentralen Energielösungen, Spezialisten für Rechenzentrumseffizienz und Entwickler von stromsparender KI-Hardware werden Gewinner sein. Auch Unternehmen, die KI-Infrastruktur in Regionen mit Stromüberkapazitäten aufbauen, haben einen strategischen Vorteil.

Quellen: „Fortune“