Sam Altman: Der OpenAI Chef jagt den KI-iPhone-Moment

OpenAI-Chef Sam Altman nutzt seit zwanzig Jahren dieselben Computer-Routinen, obwohl er mit Codex sein eigenes Werkzeug gebaut hat. Das sagt einiges über Tech-Adoption aus.

KI-unterstützt · redaktionell geprüft

Der Mann, der die mächtigste KI-Firma der Welt führt, kopiert und fügt Textbausteine noch immer manuell zwischen Messenger-Apps ein. Sam Altman gestand in einem Podcast-Gespräch mit David Senra, dass sein eigener Computer-Alltag sich seit zwanzig Jahren kaum verändert hat, obwohl er mit Codex ein Werkzeug besitzt, das genau das überflüssig machen sollte. Diese Selbstentlarvung ist der eigentliche Aufreger des Gesprächs, nicht die üblichen OpenAI-Ankündigungen: „Wir hatten den iPhone Moment bislang nicht, der die Interaktion zwischen Mensch und Computer komplett verändert“, erklärt er im Gespräch mit Senra.

Laut Kucoin erklärte Altman den Widerspruch damit, dass Menschen ineffiziente Methoden psychologisch mit echter Arbeit gleichsetzen. Er nutze weiterhin veraltete To-do-Listen und beantworte E-Mails nach dem Prinzip der geringsten Mühe, obwohl bessere Werkzeuge längst verfügbar seien. Diese Beobachtung wirkt fast wie ein Eingeständnis an die eigene Kundschaft: Wenn selbst der Erfinder eines KI-Coding-Werkzeugs sich nicht zur Umstellung seiner Routinen durchringt, wie realistisch ist dann die Erwartung an ganze Unternehmen, ihre Prozesse über Nacht umzukrempeln.

Altman: Die Wirtschaft bremst schneller als die Technologie rast

Altman rechnet damit, dass die von manchen erwartete komplette Neuordnung der Geschäftswelt im Jahr 2026 langsamer verläuft als gehofft. Der Grund liege nicht an fehlenden Fähigkeiten der Modelle, sondern an der Trägheit von Wirtschaft und Gesellschaft. Menschen kauften weiterhin dieselben Produkte, nutzten dieselben Werkzeuge und arbeiteten auf gewohnte Weise weiter, so Biggo. Diese Trägheit sei laut Altman ambivalent zu bewerten: Sie mache den bevorstehenden Umbruch sanfter, zeige aber gleichzeitig, dass der gesamte Markt die Adoptionsgeschwindigkeit überschätzt habe.

Als Vergleich zog er die Zeit vor dem iPhone heran: Die technologischen Bausteine hätten bereits existiert, etwa in Geräten wie dem Palm Treo, doch das entscheidende Interaktionsparadigma habe gefehlt. Genau dieses Paradigma fehle der KI-Branche noch heute. Bemerkenswert ist, wen Altman als Ausnahme von dieser Trägheit nennt. Shopify-Chef Toby Lütke sei der am weitesten vorausdenkende CEO, den er kenne, sechs bis acht Monate den anderen Firmenlenkern voraus. Lütke schreibe eigene Software, führe eigene Experimente durch und habe früh erkannt, dass Unternehmen Agenten einsetzen müssten, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Doch selbst diesem Vorbild widerspricht Altman in der Zeitfrage: Er glaube an die Richtung, nicht an das Tempo, das manche Beobachter für 2026 vorhersagen.

Plattform statt Produkt-Zoo: OpenAI killt eigene Kinder

OpenAI fusionierte kürzlich ChatGPT und Codex und positioniert sich damit klarer als Plattform-Unternehmen. Die Strategie: eine einheitliche Schnittstelle plus API, über die Dritte eigene Anwendungen bauen können, statt jedes Produktsegment selbst zu bedienen. Diese Fokussierung hatte einen Preis. OpenAI stellte den Bildgenerator Sora und den Atlas-Browser ein, obwohl beide laut Altman gute Produkte mit echten Nutzern waren. Die freigewordene Rechenleistung floss stattdessen in Codex.

Altman bezeichnete das Töten funktionierender Produkte als eine der härtesten unternehmerischen Lektionen überhaupt, weil Rechenleistung, Talent und Ressourcen in einer Welt der Knappheit eben nicht für alle guten Ideen gleichzeitig reichen. Diese Priorisierungslogik zieht sich laut Altman auch durch die Forschung selbst. Er beschreibt Forschungserfolge als einem Potenzgesetz folgend: Eine einzelne herausragende Idee zähle mehr als die Summe aller übrigen Ansätze zusammen. Wer Personal einstelle, solle deshalb nicht nach Konsensmeinungen suchen, sondern nach Menschen, die bereit seien, an unpopulären Überzeugungen festzuhalten, selbst wenn sie damit riskieren, komplett falsch zu liegen.

Machtkonzentration fürchtet er mehr als Jobverlust

Bei den Risiken der Technologie nennt Altman zwei Sorgen: den Kontrollverlust über zu mächtige Modelle und die Konzentration von Macht bei wenigen Unternehmen oder Personen. Beides bezeichnete er als grundsätzlich menschenfeindlich. Sein Gegenentwurf: Menschen sollen die Zukunft aktiv mitgestalten, statt sie gegen Wohlstandsversprechen einzutauschen. Es sei ein schlechtes Verkaufsargument, den Einfluss von Menschen auf ihre eigene Zukunft gegen das Versprechen einzutauschen, alle Krankheiten zu heilen und die Welt billiger zu machen.

OpenAI habe von der Gründung Ende 2015 bis zum ersten Produkt viereinhalb Jahre gebraucht, ein fast vollständiger Bruch mit dem eigenen Y-Combinator-Erbe des schnellen Ausprobierens. Anfang 2016 habe sich ein gutes Dutzend Leute in Greg Brockmans Wohnung getroffen, voller Enthusiasmus, aber ohne klaren Plan und ohne ein simples Whiteboard, an dem sie ihre Ideen hätten skizzieren können. Es folgte eine lange Phase chaotischen Suchens, bis das Team schließlich auf den GPT-Forschungspfad stieß. Interne Benchmarks und externe Demos spielten dabei laut Altman eine Rolle, auch wenn er die Details im Interview nicht weiter ausführte.

Business Punk Check

Der ehrlichste Moment des Interviews ist keine Ankündigung, sondern ein Geständnis: Der CEO von OpenAI arbeitet privat wie 2005. Das entlarvt den Unterschied zwischen Technologieverfügbarkeit und Praxistauglichkeit gnadenloser als jede Marktanalyse. Für Entscheider heißt das: Wer sich von beeindruckenden Modellen leiten lässt, übersieht leicht das eigentliche Nadelöhr. Es sind Gewohnheiten, Prozesse und die Frage, wann man einer Maschine wirklich vertraut. Für frühe Anwender zählt deshalb weniger, was ein Modell kann, sondern welches Interaktionsdesign echte Workflows ersetzt statt sie zu ergänzen. Die Entscheidung zwischen Sora und Codex zeigt zudem: Selbst der Marktführer kann nicht alles gleichzeitig bauen. Für Beobachter von KI-Anbietern zählt deren Priorisierung mindestens so sehr wie deren Produktankündigungen.

Auf einen Blick

• Sam Altman nutzt eigenen Angaben zufolge seit zwanzig Jahren dieselben Computer-Gewohnheiten, obwohl er mit Codex ein KI-Werkzeug dafür besitzt.
• OpenAI hat die Produkte Sora und den Atlas-Browser eingestellt, um Rechenleistung auf Codex und die Plattformstrategie zu konzentrieren.
• Altman nennt Kontrollverlust über KI-Modelle und Machtkonzentration bei wenigen Unternehmen als seine größten Sorgen, nicht den Jobabbau.
• Von der Gründung Ende 2015 bis zum ersten Produkt brauchte OpenAI viereinhalb Jahre, entgegen dem eigenen Y-Combinator-Prinzip des schnellen Launchens.

Quellen: Kucoin, Finance Biggo