Die 5 größten Fehler der KI-Transformation – Teil 2: Warum eure Strukturen euch ausbremsen

Letztes Mal habe ich euch die ersten drei Fehler der KI-Transformation vorgestellt – das Delegations-Dilemma, das Gießkannen-Prinzip bei Schulungen und das Verstecken von Experten in Silos. Falls ihr den ersten Teil verpasst habt: [Hier geht’s zur Kolumne] – lest sie, sonst fehlt euch die Hälfte des Bildes.

Kurze Zusammenfassung für die Ungeduldigen: KI-Transformation scheitert meist am Menschen. Führungskräfte, die delegieren statt vorleben. Schulungen, die an der Oberfläche kratzen. Task Forces, die im stillen Kämmerlein vor sich hinarbeiten.

Aber selbst wenn ihr diese drei Fehler vermeidet – selbst wenn eure Führungskräfte Role Models sind, eure Mitarbeiter echte Skills aufbauen und eine lebendige Community entsteht – könnt ihr trotzdem grandios scheitern.

Warum? Weil eure Strukturen euch ausbremsen.

Fehler 4: Die IT als Flaschenhals

Ich höre es in fast jedem Projekt: "Das muss über die IT laufen."

Klingt vernünftig. War bei der klassischen Digitalisierung auch so. Jedes neue Tool, jede Anpassung, jede Integration – ab damit ins Ticket-System. Die IT priorisiert, plant ein, setzt um. Irgendwann.

Das Problem: Bei KI funktioniert das nicht.

Nicht, weil die IT inkompetent wäre. Sondern weil das Modell nicht skaliert. Wenn plötzlich jede Abteilung KI-Anwendungsfälle entdeckt – und glaubt mir, das passiert schneller als ihr denkt – dann explodiert das Backlog. Die IT wird zum Bottleneck. Projekte stauen sich. Frustration entsteht. Die anfängliche Begeisterung verpufft.

Dabei ist die Ironie: KI-Entwicklung ist oft einfacher als klassische Softwareentwicklung.

Wir reden hier von Low Code und No Code. Von Plattformen, auf denen Fachabteilungen ihre eigenen Assistenten bauen können – ohne eine Zeile Python zu schreiben. Der HR-Bereich, der einen Onboarding-Bot braucht? Kann das selbst. Die Rechtsabteilung, die einen Datenschutz-Assistenten will? Kann das selbst. Finance, Marketing, Operations – alle können das selbst.

Wenn ihr sie lasst.

Die Lösung heißt nicht "IT abschaffen". Die Lösung heißt Demokratisierung der Innovation. Gebt den Fachbereichen die Werkzeuge und die Befähigung, ihre Probleme selbst zu lösen. Die IT wird zum Enabler, zum Governance-Rahmen, zur Qualitätssicherung – aber nicht mehr zum Gatekeeper für jede einzelne Anwendung.

Bei Leaders of AI sehen wir das immer wieder: Die Unternehmen, die am schnellsten vorankommen, sind die, die ihre Fachbereiche ermächtigen. Die anderen warten noch auf Ticket-Nummer 4.872.

Fehler 5: Die ROI-Falle

Jetzt wird’s kontrovers.

"Was ist der ROI?" – diese Frage höre ich in jedem Steering Committee, bei jedem Budget-Gespräch, in jeder Vorstandspräsentation. Und ich verstehe sie. Wirklich. Unternehmen müssen wirtschaftlich handeln. Investitionen müssen sich rechnen.

Aber hier ist das Problem: Der ROI-Fokus führt euch in die falsche Richtung.

Warum? Zwei Gründe.

Erstens: Die meisten Unternehmen haben gar keine Datenbasis, um den ROI sauber zu messen. Wie misst du 10% bessere Qualität? Wie bezifferst du schnellere Entscheidungen? Wie rechnest du Mitarbeiterzufriedenheit in Euro um? Ihr jagt einer Zahl hinterher, die ihr gar nicht seriös ermitteln könnt.

Zweitens – und das ist der wichtigere Punkt: Der ROI-Fokus verengt euren Blick auf Effizienz. Auf Zeitersparnis. Auf Kostensenkung. "Wir sparen 5 Stunden pro Woche." Schön. Aber ist das wirklich das Ziel?

In Verdrängungsmärkten – und mal ehrlich, in welchem Markt herrscht heute kein Verdrängungswettbewerb? – gewinnt ihr nicht durch die effizienteste Buchhaltung. Ihr gewinnt durch Marktanteile. Durch bessere Produkte. Durch Services, die eure Wettbewerber nicht bieten können.

Die richtige Frage ist nicht: "Wie sparen wir 5 Stunden?"

Die richtige Frage ist: "Wie machen wir unser Produkt besser? Wie verkürzen wir Antwortzeiten? Wie individualisieren wir unsere Angebote? Wie schaffen wir echten Mehrwert für unsere Kunden?"

Das ist Value Creation statt ROI-Jagd. Und das ist der Unterschied zwischen Unternehmen, die KI nutzen, um zu überleben – und Unternehmen, die KI nutzen, um zu gewinnen.

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Fazit: Fünf Fehler, eine Erkenntnis

Lasst mich die fünf Fehler noch einmal zusammenfassen:

• Das Delegations-Dilemma: Führungskräfte, die KI delegieren statt vorleben.
• Das Gießkannen-Prinzip: Oberflächliche Schulungen statt echtem Skill-Aufbau.
• Experten in Silos: Task Forces statt lebendiger Community.
• Die IT als Flaschenhals: Zentralisierung statt Demokratisierung.
• Die ROI-Falle: Effizienz-Denken statt Wertschöpfung.

Was haben alle fünf gemeinsam? Sie haben nichts mit Technologie zu tun.

KI-Transformation scheitert nicht an ChatGPT, Copilot oder Claude. Sie scheitert an Denkweisen, Strukturen und falschen Prioritäten. Die Technologie ist längst da. Die Frage ist, ob eure Organisation bereit ist, sie zu nutzen.

2026 wird das Jahr, in dem sich die Spreu vom Weizen trennt. Die einen werden weiter PowerPoints präsentieren. Die anderen werden ihre Märkte verändern.

In welcher Gruppe wollt ihr sein?

Euer Dominic

Dominic von Proeck ist Gründer von Leaders of AI, einer Akademie für KI-Transformation, in der ein kleines Team von weniger als zehn Menschen mit über fünfzig KI-Assistenten experimentiert, wie die Organisation von morgen funktioniert. Als Mitglied im KI-Expertenrat von Microsoft beschäftigt er sich täglich mit den strategischen Fragen der digitalen Zukunft in Europa. Er ist Autor mehrerer Bücher, darunter „KI mit Köpfchen – Wie man mit ChatGPT & Co die Organisation der Zukunft baut“ (Springer Gabler).